Définitions

Text Mining

Le Text Mining dans le secteur Relations Client est un ensemble de techniques et d’algorithmes informatiques utilisés pour extraire des informations pertinentes à partir des données textuelles. Il peut être appliqué à des conversations entre clients et représentants des services de support, ainsi qu’à des commentaires et des critiques publiés sur les médias sociaux et les forums.

Le Text Mining est utilisé pour analyser avec précision les tendances du marché et l’opinion des consommateurs. Les entreprises peuvent mieux comprendre les préférences des consommateurs et leurs besoins en matière de service client, ce qui leur permet d’améliorer leurs stratégies et leurs produits. Le Text Mining est également utilisé pour détecter les fraudes et les erreurs. Il peut également être utilisé pour gérer les plaintes des clients et analyser les performances des représentants du service client.

Le Text Mining peut être utilisé pour extraire des informations à partir de données textuelles et les transformer en données structurelles. Les technologies de Text Mining comprennent des techniques de NLP, des modèles statistiques, des techniques de clustering et des techniques de classification.

Synonymes
  • Analyse de données textuelles
  • Exploration de données textuelles
  • Extraction d’informations à partir de textes
  • Analyse sémantique
  • Analyse des sentiments
  • Classification automatique des textes
  • Analyse des données linguistiques

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